Em tempos em que a pr\u00e1tica da medicina \u00e9 auxiliada, cada vez mais, pela tecnologia, contar com equipamentos de diagn\u00f3stico por imagem que tenham uma intera\u00e7\u00e3o maior com sensores, c\u00e2meras e dispositivos rob\u00f3ticos n\u00e3o \u00e9 mais uma realidade distante do cotidiano de m\u00e9dicos e pacientes.<\/p>\n
Os algoritmos de Intelig\u00eancia Artificial (IA), ramo da ci\u00eancia da computa\u00e7\u00e3o que se prop\u00f5e a elaborar dispositivos que simulem a capacidade humana de raciocinar, perceber, tomar decis\u00f5es e resolver problemas, por exemplo, j\u00e1 tem sido aplicado e muito bem explorado para auxiliar o diagn\u00f3stico em diversas modalidades da \u00e1rea m\u00e9dica.<\/p>\n
Quando falamos de algoritmos de Intelig\u00eancia Artificial, falamos de uma infinidade de possibilidades. Mais do que assistentes de voz encontrados em smartphones ou sugest\u00f5es de rotas que atuam em aplicativos de tr\u00e2nsito e navega\u00e7\u00e3o, j\u00e1 t\u00e3o conhecidos e utilizados pela maioria das pessoas, estamos falando de m\u00e1quinas criadas para analisar dados e auxiliar na recomenda\u00e7\u00e3o de tratamentos e diagn\u00f3sticos de doen\u00e7as.<\/p>\n
Especialmente para o setor de medicina diagn\u00f3stica, o que vemos este ano como aposta no mercado s\u00e3o equipamentos de ultrassom, radiografia digital, tomografia computadorizada e resson\u00e2ncia magn\u00e9tica que utilizam diversos dados baseados em IA e formam um conglomerado de dispositivos com um objetivo que vai al\u00e9m da simples detec\u00e7\u00e3o de patologias. Tais equipamentos ampliam a assertividade das investiga\u00e7\u00f5es m\u00e9dicas e as possibilidades de detec\u00e7\u00e3o precoce de doen\u00e7as, al\u00e9m de tornar o fluxo de trabalho dos profissionais de sa\u00fade muito mais eficiente.<\/p>\n